Exjobb: Statistisk analys av extremvärden och masstestning vid validering av ansiktsigenkänningsalgoritmer

Är du redo för en större uppgift?
Vi söker nu en eller eventuellt två personer för att göra ett exjobb på Nationellt forensiskt centrum (NFC), enheten för informationsteknik, gruppen Bildbiometri. Att arbeta för polisen är att skapa trygghet i människors liv varje dag.

Nationellt forensiskt centrum är en avdelning inom Polismyndigheten. I nära samverkan med utredningsverksamheten leder, utvecklar och utför avdelningen forensiskt arbete för en framgångsrik brottsbekämpning. Avdelningen ansvarar för hela den forensiska processen inom polisen - från kriminaltekniska platsundersökningar, laborativ verksamhet och it-forensik till forensiska expertutlåtanden i brottmål. I uppdraget ingår också att agera expertstöd samt bedriva utbildning, strategisk forskning och utveckling för att framtidssäkra polisens forensiska förmåga.

Informationsteknikenheten vid nationellt forensiskt centrum har en samlad kompetens inom det it-forensiska området som innefattar bild, video, ljud, sensorteknik, data, elektronik och mobiltelefoni. Inom enheten genomförs också undersökningar av handstil, dokument och sedlar. Verksamheten har i uppdrag att utveckla nya metoder och verktyg till hela Polismyndigheten för att effektivisera och öka den samlade förmågan.

Bild- och ljudanalyssektionen vid Informationsteknikenheten har en samlad kompetens inom ämnesområdena bild-, video-, och ljudanalys, bild- och ljudrelaterad biometri, jämförande undersökningar, sensorteknik och forensisk fotografering. Sektionen har i uppdrag att inom verksamhetsområdena genomföra forensiska undersökningar och analyser, fortlöpande bedriva metodutveckling, vidareutveckla den forensiska processen, bedriva undervisning samt vara ett expertstöd inom rättsväsendet.

Vid användning av biometriska system som utför ansiktsigenkänning finns det ofta ett intresse av att validera systemet för att säkerställa systemets prestanda. Biometriska system betraktas ofta som en ”black-box” modell eftersom kunskap saknas om hur systemet ser ut i detalj. NFC har tagit fram ett valideringsramverk för att statistiskt kunna validera biometriska system som utför ansiktsigenkänning utifrån de krav som ställs på systemet. Nu finns även intresset att utöka detta valideringsramverk där man vill kunna statistiskt validera biometriska system utifrån hur rättvist (eng. fairness) ett system presterar samt ta hänsyn till de problem som kan uppstå vid masstestning.

Syftet med denna uppgift är att studera hur statistiska metoder kan användas för att validera biometriska system som utför ansiktsigenkänning. Valideringen ska göras med hänsyn till hur rättvist systemet presterar samtidigt som andra prestandakrav ställs. Detta innebär bland annat att demografiska egenskaper som kön, ålder och etnicitet måste tas till hänsyn bland de ansiktsbilder som används. De statistiska metoder som studeras ska primärt utgå från det som finns implementerat i det nuvarande valideringsramverket, vilket innebär en analys av extremvärden vid ett antagande om att observationer följer en generaliserad binomialfördelning. Extremvärdenas användning ska dessutom jämföras mot klassiska metoder som används inom masstestning. De metoder som tagits fram ska dokumenteras utifrån sin matematiska karaktär och de metoder som anses rimliga ska även implementeras i kod, förslagsvis i Python och/eller R.

Saker som kan vara av intresse är exempelvis:

• Exakta sannolikhetsfördelningar för extremvärden som används för att validera biometriska system.
• Approximativa metoder då exakta sannolikhetsfördelningar inte kan tas fram.
• Metoder för att hantera masstestning som kan uppstå.
• Fastställande av när extremvärden är mer lämpligt att använda än klassiska masstestningsmetoder.
• Bayesianska metoder som kan användas för att ta hänsyn till expertiskunskap som existerar hos den som validerar det biometriska systemet.

Det är även av intresse att du själv får använda din expertiskunskap för att komma med idéer om vad som bör finnas med i det utökade valideringsramverket. Den slutgiltiga produkten förväntas både formuleras matematiskt i ett skriftligt dokument och implementeras i kod (förslagsvis Python och/eller R).

Exjobbet förväntas utföras mestadels på plats i NFC:s lokaler i Linköping.

Utbildningsprofil

För detta exjobb söker vi dig som går en civilingenjörs- eller masterutbildning innehållande statistik, maskininlärning, programmering samt att du är bekväm med matematiska problem.

Kasper Andersson, 010-562 20 31, kasper.andersson@polisen.se

Placeringsort: Linköping

Välkommen med din intresseanmälan för exjobbet till nfc-fou@polisen.se i form av namn på exjobbet du är intresserad av, CV, kursutdrag och kort presentation av dig själv och tidigare relevanta erfarenheter.

Vi ställer höga krav på våra medarbetares säkerhets- och sekretessmedvetenhet. Säkerhets­­prövning med registerkontroll enligt säkerhetsskyddslagen (2018:585) genomförs innan beslut om exjobb fattas. Läs mer om säkerhetsprövning under https://polisen.se/sakerhetsprovning

Polismyndigheten kommer att behandla dina personuppgifter i enlighet med reglerna i EU:s dataskyddsförordning (2016/679) och annan tillämplig dataskyddsreglering. Läs mer om vår hantering av personuppgifter på https://polisen.se/personuppgifter/rekrytering

Din intresseanmälan är en offentlig handling enligt offentlighetsprincipen. Har du skyddade personuppgifter, referenser eller liknande information som du själv bedömer som skyddsvärd rekommenderar vi dig att du vänder dig till namngiven kontaktperson.

Polismyndigheten erbjuder dig en arbetsplats som stimulerar till mångfald, kreativitet och personlig utveckling.

Vi bedriver vår verksamhet enligt vår värdegrund: engagemang, effektivitet och tillgänglighet. Som medarbetare inom polisen agerar du för likabehandling. Det är en förutsättning för rättssäkerhet, rättstrygghet och för polisens legitimitet i samhället. Som företrädare för polisen respekterar du allas lika värde och skapar förtroende för polisen.

Läs gärna mer om polisen och vår verksamhet på www.polisen.se

Varmt välkommen med din intresseanmälan!

Vi undanber oss samtal från dig som vill sälja annons- och rekryteringstjänster.