Examensarbete: Äkthetsbedömning av bilder med hjälp av flyktpunkter

Är du redo för en större uppgift?

Arbetsbeskrivning

Artificiell intelligens (AI) har under de senaste åren genomgått en snabb utveckling. Genombrottet har lett till AI-modeller som kan generera text, bilder, video och kod med en kvalitet som tidigare var omöjlig. Nu när dessa generativa modeller producerar visuellt övertygande innehåll blir det dock allt svårare att avgöra vad som är verkligt. Detta kan innebära stora konsekvenser för journalistiken och rättsväsendet. Det kan i längden påverka både säkerhet och offentlig tillit i samhället. 

AI-modeller har tidigare haft svårt att korrekt tolka perspektiv, djup och rumsliga relationer vilket gjort att de ofta missar eller skapar inkonsekventa flyktpunkter. Detta kan därför användas för att identifiera AI-genererade bilder. Frågan om nyare AI-modeller fortfarande har svårt för denna typ av fenomen är dock inte utredd. Dessutom behöver vi förstå till vilken grad egenskaper för kameran, så som linsdistorsion och modern postprocessning, påverkar dessa flyktpunkter för äkta bilder. På så sätt kan vi göra en mer underbyggd äkthetsbedömning av bilder.

Projektidé och förväntat resultat

Detaljer tas fram i samverkan med studenten.

• Genomföra en litteraturstudie i ämnet.
• Ta fram en prototyp som kan beräkna flyktpunkter (eller avsaknaden av dessa) i en bild.
• Beskriva hur lindistorsion och AI-postprocessning kan påverka flyktpunkterna.
• Försöka att hitta ett gränsvärde där vi med viss säkerhet kan säga att bilden är AI-genererad. Går det att säga att det är äkta?

Utbildningsprofil

För detta examensarbete söker vi dig som är student inom ett civil- eller högskoleingengörsprogram med inriktning mot datateknik, medieteknik, teknisk fysik, elektroteknik eller motsvarande.

Meriterande är intresse för profilering inom bildanalys, programmering och statistik.

Kontakt

För mer information, kontakta Anette Karlsson, anette-e.karlsson@polisen.se.

Om nationellt forensiskt centrum, NFC

Nationellt forensiskt centrum, NFC, är polisens operativa avdelning för forensisk labbverksamhet. På uppdrag av förundersökningsledare utför NFC forensiska undersökningar av spår och material från brottsutredningar. Avdelningen ansvarar för myndighetens kvalitetssäkring av den forensiska verksamheten i stort, samt för att utveckla arbetssätt och metoder för verksamheten. Till avdelningens uppdrag hör också forensisk forskning och utveckling, ett arbete som ofta bedrivs i internationell samverkan.

Om aktuell sektion

Bild- och ljudanalyssektionen på NFC har en samlad kompetens inom ämnesområdena bild-, video-, och ljudanalys, bild- och ljudrelaterad biometri och jämförande undersökningar.

Sektionen har i uppdrag att inom verksamhetsområdena genomföra forensiska undersökningar och analyser, fortlöpande bedriva metodutveckling, vidareutveckla den forensiska processen, bedriva undervisning samt vara ett expertstöd inom rättsväsendet.

Intresseanmälan

Välkommen med din intresseanmälan för examensarbetet till nfc-fou@polisen.se. Skriv rubriken på examensarbetet som du är intresserad av, skicka med CV, kursutdrag och en kort presentation av dig själv och tidigare relevanta erfarenheter.

Vi tillämpar löpande urval vilket kan betyda att vi tillsätter examensarbetet före sista dag för anmälan. Sista dag för anmälan är 15 november 2026.

Din intresseanmälan är en offentlig handling enligt offentlighetsprincipen. Har du skyddade personuppgifter, referenser eller liknande information som du själv bedömer som skyddsvärd rekommenderar vi dig att du vänder dig till nfc-fou@polisen.se.

Vi ställer höga krav på våra medarbetares säkerhets- och sekretessmedvetenhet. Säkerhetsprövning med registerkontroll enligt säkerhetsskyddslagen (2018:585) genomförs innan examensarbetet kan påbörjas. 

Varmt välkommen med din intresseanmälan!